De vraag- en antwoordmodule van TenderNed wordt volop gebruikt. Sinds 2024 zien we interessante trends: meer vragen per aanbesteding, vooral in ICT-projecten, en een sterke groei van meerdere vragenrondes. Bovendien speelt kunstmatige intelligentie steeds vaker een rol bij het stellen en beantwoorden van vragen. Wat zeggen deze cijfers over het gebruik van TenderNed?
Vraag- en antwoordmodule massaal in gebruik
In meer dan 80 procent van de openbare aanbestedingen op TenderNed worden minimaal twee vragen gesteld via de vraag- en antwoordmodule. Dit laat zien dat aanbestedende diensten deze module echt gebruiken voor hun processen. Bij procedures met voorselectie (bijvoorbeeld niet-openbare procedures) ligt dit percentage iets lager, tussen de 75 en 80 procent. Toch delen aanbestedende diensten niet altijd alle antwoorden ook via de module. Het percentage beantwoorde vragen ligt iets lager dan het percentage gestelde vragen. Dit suggereert dat sommige diensten ervoor kiezen de antwoorden via een ander kanaal te delen, bijvoorbeeld via een apart informatiedocument.
Meerdere vragenrondes nemen snel toe
Sinds november 2024 is het mogelijk om meerdere vragenrondes via de module in te richten. Van de aanbestedingen die in 2025 werden afgerond en waarin de vraag- en antwoordmodule werd gebruikt, had meer dan 30 procent meerdere vragenrondes. Dit percentage loopt snel op. In het eerste kwartaal van 2026 is al meer dan 50 procent van de aanbestedingen met deze optie gewerkt. Dit wijst erop dat aanbestedende diensten meer tijd willen geven voor het stellen van vragen, of meer mogelijkheid willen bieden voor vervolgvragen.
Steeds meer vragen per aanbesteding
Het gemiddeld aantal vragen per aanbesteding is sinds 2024 licht gestegen. Bij openbare aanbestedingen bedroeg het gemiddelde aantal vragen in 2024 nog 51,5, terwijl dit in het eerste kwartaal van 2026 al was opgelopen tot 56. Dit verschilt sterk per sector. Vooral in ICT-aanbestedingen zien we een sterke stijging. Hier lag het gemiddelde aantal vragen in het eerste kwartaal van 2026 op 101, tegenover ongeveer 83 in 2024. Dit hangt samen met de complexiteit van technische inkooptrajecten, waar marktpartijen en inkopers veel vragen aan elkaar stellen over mogelijkheden en afspraken.
AI krijgt rol bij vragen
Naast deze volumegroei zien we ook een andere trend: kunstmatige intelligentie speelt een toenemende rol in het vraag- en antwoordproces.
Enkele voorbeelden:
- Marktpartijen gebruiken AI-tools om hun vragen gestructureerder op te stellen, meer nuances in te brengen, en sneller op aanbestedingsteksten te kunnen reageren.
- Aanbestedende diensten experimenteren met AI om grote hoeveelheden vragen eerst te sorteren en te groeperen voordat zij deze handmatig beantwoorden.
- Sommige diensten onderzoeken of AI kan helpen bij het samenstellen van veelgestelde antwoorden, zodat veel vragen sneller kunnen worden beantwoord.
- Ook het registreren en archiveren van vragen en antwoorden wordt soms ondersteund door AI-technologie, waardoor het makkelijker wordt om gebruikspatronen in uw eigen aanbestedingen te herkennen.
Hoewel AI kan helpen om efficiënter vragen te stellen en beantwoorden, is het belangrijk dat aanbestedende diensten hun doelstellingen scherp houden en er bewust voor kiezen wat zij met deze tools willen bereiken.
Wat betekent dit voor u?
De stijgende gebruiksgetallen van de vraag- en antwoordmodule laten zien dat TenderNed een waardevol instrument is voor dialoog tussen aanbestedende diensten en marktpartijen. Dankzij betere functionele ondersteuning is er betere data beschikbaar. Dit helpt ons bij het inzichtelijk maken van trends en ontwikkelingen, zoals de toename van vragen in complexe sectoren. De inzet van kunstmatige intelligentie biedt nieuwe mogelijkheden, maar ook aandachtspunten. Efficiency en kwaliteit gaan niet altijd hand in hand. Toch zien we bij TenderNed meerdere kansen om met behulp van AI tot een betere ondersteuning te komen in het vraag en antwoord proces, voor inkoper én ondernemer. Houdt onze website in de gaten voor meer nieuws hierover.
