‘Data vertalen, daar zit mijn kracht’

Van functioneel beheer naar het analyseteam

Wiebe Horrevorts is niet nieuw bij TenderNed. Hij werkte eerst bij functioneel beheer. ‘Daar was ik betrokken bij de ontwikkeling van nieuwe functionaliteiten, vanuit de gebruiker gedacht. Ik hielp aanbestedende diensten en ondernemers met hun vraagstukken en gaf demo’s.’ Die achtergrond neemt hij mee naar zijn nieuwe rol. ‘Vooral de kennis van de applicatie: hoe TenderNed is opgebouwd. Dat helpt bij de interpretatie van de cijfers en bij de manier waarop je met analyses omgaat.’ In het analyseteam zitten collega’s die kunnen programmeren. ‘Dat is niet mijn kwaliteit. Mijn kracht zit in de kennis van TenderNed en van aanbesteden. En dat is net zo belangrijk, want je moet data ook kunnen vertalen.’

Inzicht in de aanbestedingsmarkt

Hoe legt hij het werk van het team uit aan iemand die niets met aanbesteden heeft? ‘Wij geven inzicht in de aanbestedingsmarkt van Nederland. Heel veel mensen onderschatten hoeveel geld daarin omgaat en hoe belangrijk dat onderdeel is van de overheidsuitgaven. Bijna alle grote uitgaven worden via aanbestedingen uitgezet. Wij laten zien waarin veel wordt ingekocht en welke partijen dat doen. Zo bieden we transparantie over wat er met belastinggeld gebeurt.’

 

Waar het team aan werkt

Het analyseteam legde de basis voor TenderTrends, de functionaliteit waarmee u gestructureerd naar historische aanbestedingsgegevens kunt kijken. Op dit moment werkt het team onder andere mee aan de TenderAssistent: een AI-tool die gebruikers straks antwoord geeft op eenvoudige vragen over het gebruik van TenderNed.

Daarnaast beantwoordt het team vragen die via het contactformulier voor analysevraagstukken worden verstuurd. ‘We krijgen vragen van aanbestedende diensten die meer willen weten over aanbestedingen in een bepaalde sector. We maken ook analyses op maat, als de tijd het toelaat. Het gaat om openbare data, dus vaak kunnen we snel antwoord geven.’

Slimme ondersteuning die meedenkt

In de Visie TenderNed 2026–2030 groeit TenderNed van invoertool naar strategische partner. Het analyseteam speelt daarin een rol, vooral bij de eerste twee speerpunten: slimme ondersteuning en digitaal en datagedreven werken.

‘De TenderAssistent kan gebruikers straks helpen met eenvoudige, functionele vragen over de applicatie. En met TenderTrends helpen we u bij de voorbereiding van een aanbesteding: welke CPV-codes worden veel gebruikt, welke procedure past daarbij, welke partijen schrijven vaak in en hoeveel inschrijvingen kunt u verwachten?’ In de toekomst denkt het platform verder mee. ‘Dan wordt u bijvoorbeeld gewaarschuwd als u gevoelige informatie in een vraag zet.’

Rijkere data, scherper beeld

Het team verwerkt sinds kort ook gegevens uit openbare aanbestedingsdocumenten, in plaats van alleen de gegevens uit de aankondigingsformulieren. ‘Daardoor wordt onze data verrijkt. Je krijgt veel meer informatie over veelgebruikte gunningscriteria. Zo blijkt bijvoorbeeld dat er vaker op laagste prijs wordt gegund dan je op basis van de formulieren zou denken.’ Dat maakt het beeld bruikbaarder, ook voor beleid. ‘Je zit dan dichter bij de werkelijkheid.’

Dat open data iets in beweging brengt, laat een voorbeeld uit de praktijk zien. Op basis van TenderNed-data werd zichtbaar dat veel aanbestedende diensten als gunningswaarde simpelweg ‘1’ invulden, in plaats van een realistisch bedrag. Richard Lennartz, directeur van de Rijksinkoopsamenwerking, sprak aanbestedende diensten daar op persoonlijke titel op aan. Met resultaat: het aandeel realistisch gepubliceerde gunningswaarden steeg van 55 procent naar 87,9 procent in het eerste kwartaal van 2026. ‘In twee jaar tijd is daar echt verandering in gekomen. Veel diensten vullen nu de daadwerkelijke waarde in en zijn daar transparanter over. Dat is een mooi, concreet voorbeeld van wat er met onze data gebeurt.’

Vooruitblik: 2030

Waar wil hij met het team naartoe? ‘Dat het voor zowel ondernemers als aanbestedende diensten veel makkelijker wordt om snel bij relevante informatie te komen. Nu moet u soms nog veel zoeken, ook op internet, langs allemaal verschillende bronnen. AI-toepassingen kunnen daarbij helpen. Als u daarin echt ontlast wordt, dan hebben we iets bereikt.’