TenderNed heeft een tool ontwikkeld waarmee we data uit aanbestedingsdocumenten halen. Hierdoor wordt de beschikbare aanbestedingsdata completer en betrouwbaarder. En kunnen we straks nog betere analyses maken. De hieruit voortvloeiende inzichten kunt u gebruiken voor onderzoek om beter en slimmer aan te besteden.
Data in aanbestedingsdocumenten
In onze analyse-omgeving was eerst alleen informatie opgeslagen afkomstig uit de velden van de aankondigingsformulieren (eForms), zogenoemde gestructureerde data. Deze omgeving zijn we nu aan het verrijken met data uit aanbestedingsdocumenten, zogenoemde ongestructureerde data.
In de aanbestedingsdocumenten zit veel informatie ‘verstopt’. Deze informatie kan overal staan en is dus niet gerangschikt, zoals bij de velden in de aankondigingsformulieren. Met behulp van onze tool, laden we de documenten in en slaan we relevante informatie gestructureerd op in onze database.
We doen dit voor alle aanbestedingen die op het aankondigingenplatform zijn aangekondigd.
Voordelen dataverrijking
- Verbeteren van de kwaliteit van aanbestedingsdata:
- Looptijd
- Prijs-kwaliteitweging
- Aantal gestelde vragen en aantal nota’s van inlichtingen
- Aantal gegunde ondernemingen
- Geraamde en gunningswaarde
- Analysemogelijkheden voor onderwerpen die via de velden niet in beeld waren:
- Kwalitatieve gunningscriteria
- Specificaties, zoals aantal voertuigen, FTE of aantal laptops
- Betrokkenheid adviesbureaus
- Indexatie
Planning
We verwachten dat we eind 2025 klaar zijn met het inladen en verwerken van historische aanbestedingsdocumenten. Vanaf dat moment kunnen we nog betere analyses maken over Nederlandse aanbestedingen.
Aanbesteden in cijfers
Volg op tenderned.nl/analyse wat de belangrijkste aanbestedingstrends zijn, hoe de aanbestedingsmarkt er in een bepaalde sector uitziet en naar welke CPV-codes het meeste vraag is. U kunt hier ook onze openbare dataset downloaden, uw organisatie via de ‘benchmark aanbesteden’ vergelijken met soortgelijke organisaties en webinars terugkijken met praktische handvatten om zelf aan de slag te gaan met data.
